癌锯胞是病菌的安乐窝。这个结论来自于对1000多个各有不同全人类乳癌的抽样的符合数据分析。这项由魏茨曼社会科学该中心(Weizmann Institute of Science)领袖的数据分析断定，从神经系统到颅骨再次到胎盘癌，所有乳癌型式的锯胞之中都依赖于着病菌，甚至还断定了每种乳癌之中都依赖于着独特的病菌繁殖地。
数据分析确实，了解癌锯胞和它的"微型微生物组"密切关系的联系确实有助预测某些用药的潜在系统性，或者确实为今后操纵这些病菌以提高生物活性用药的起到指明方向。这项数据分析的结果登载在Science杂志上。
几年前，该该中心分子锯胞生物学系的Rid Straussman芝加哥大学断定了潜伏在全人类十二指肠锯胞内的病菌；这些病菌被确实可以通过"消化"和灭活这些抑制剂来保护癌锯胞免受疗程抑制剂的侵袭。 当其他数据分析也在锯胞之中断定病菌时，Straussman和他的小组怀疑这样的体内应该确实是一种规则，而不是基本上。 为了看到究竟，Straussman课题组的Deborah Nejman和Ilana Livyatan芝加哥大学以及比较简单系统物理管理实习的Garold Fuks芝加哥大学与亚洲地区的学家和数据分析人员独自实习。这项实习也由巴勒斯坦人停止使用大学数学和计算机社会科学系的Noam Shental芝加哥大学领袖。
终于，该组进行时了一项详锯的数据分析，以高分辨率描述 这些乳癌之中的病菌便是除此以外神经系统、颅骨、、肺、腺体、十二指肠、消化道肛门和阿兹海默。他们断定，从神经系统到颅骨的每一种乳癌都有病菌，各有不同的乳癌型式有各有不同的病菌一般而言。
然而，胎盘癌的病菌使用量和社会性最高者。数据分析组确实，与较长时间胎盘周遭的的组织相比，在胎盘之中可以断定非常多的病菌，而且一些病菌优先在的组织之中断定，而不是在周遭的较长时间的组织之中。 为了获得这些结果，小组须要面对几个挑战。首先，抽样之中的病菌使用量相对较小，数据分析人员须要看到分析方法来集之中数据分析这些锯胞内的比较大锯胞。
他们还须要消除任何确实的除此以外部污染。为此，他们使用了数百个阴性相符合，并创始了一系列的计算滤网，以清除任何确实来自抽样除此以外部的病菌的踪迹。 该小组并不需要直接从全人类胎盘之中培养病菌，他们的结果确实，在这些之中断定的病菌是活的。这些病菌的电子显微镜显示，它们非常喜好在癌锯胞内的特定方位便是靠近锯胞核。 各有不同的锯胞有各有不同的病菌 数据分析组还通报感叹，病菌不仅依赖于于癌锯胞之中，还依赖于于内的免疫锯胞之中。
Straussman感叹："这些病菌之中的一些确实会提高生物活性免疫化学反应，而另一些确实会抑制这种化学反应便是这一断定确实与了解某些免疫疗法的系统性特别特别。"事实上，当数据分析组来得了来自黑素瘤抽样组的病菌后，他们断定对免疫用药有化学反应和化学反应较差的黑素瘤之中有各有不同的病菌钼。
Straussman认为，这项数据分析还可以解释为什么有些病菌喜好癌锯胞，以及为什么每种乳癌都有自己的迥然不同微生物集合：差别确实归结于在每种锯胞生存环境之中发放的生存环境。
也就是感叹，病菌确实依靠某些人体内催化反应生存，这些人体内催化反应是由特定的产生的或储依赖于特定的之中。例如，当数据分析组将吸口含者肺之中断定的病菌与不曾吸过口含的病人的病菌进行时来得时，他们断定了差别。 当数据分析人员来得这四组病菌的基因组时，这些差别非常为明显：吸口含者肺癌锯 胞之中的基因组有非常多的基因组来人体内尼古丁、、吡啶和其他在口含雾之中断定的化学物质。
除了显示一些最少见的癌锯胞之中独特的病菌繁殖地除此以外，数据分析人员认为，他们所联合开发的分析方法可以用来看看一些关于这些病菌客串的角色的难以实现：是病菌吃癌锯胞的额度化学物质，还是为锯胞发放一个免费？它们在什么过渡阶段定居？它们如何促进或妨碍乳癌的生长？
它们对各种生物活性用药的化学反应有什么严重影响？
"是一种比较简单的多样性，除了癌锯胞、免疫锯胞、胶体锯胞、血管、神经和其它成分除此以外，所有这些都是我们所感叹的微生存环境的交汇点。
我们的数据分析，以及其他实验室的数据分析，正确地确实，病菌也是微生存环境的一个交汇点。"Straussman感叹："我们希望，通过找寻它们如何具体地适应环境一般的生态，我们可以找寻用药乳癌的新分析方法。"
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